一、项目编号：JLU-ZC23001（招标文件编号：JLU-ZC23001）

二、项目名称：医学影像人工智能科研平台

三、中标（成交）信息

供应商名称：上海联影智能医疗科技有限公司

供应商地址：上海市徐汇区龙腾大道 2879 号3 楼 3674 室

中标（成交）金额：188.0000000（万元）

四、主要标的信息

序号	供应商名称	服务名称	服务范围	服务要求	服务时间	服务标准
1	上海联影智能医疗科技有限公司	医学影像人工智能科研平台项目	医学影像人工智能科研平台 1套	1.生产厂家资质要求： 1.1 具备AI平台建设相关专利（不包括针对某类疾病系统），提供复印件加盖公章 1.2 具备第三类管理类别医疗器械注册证，提供注册证复印件并加盖公章 1.3 具备人工智能科研平台软件著作权，提供注册证复印件并加盖公章 1.4 获得人工智能器官分割大赛奖项，提供复印件并加盖公章 1.5 获得过省级科技进步奖 2.技术要求 2.1 系统采用B/S架构，浏览器即可访问 2.2 支持多人并发访问，数据共享 *2.3可部署在局域网内，数据无需出院即可进行分析 2.4 标准DICOM3.0数据接口 2.5 可自定义临床信息 2.6 支持批量上传 2.7具备权限管理 2.8支持图像浏览，窗宽、窗位调整，图像缩放等基本操作 *2.9支持第三方标注工具集成和调用 *2.10支持自动分割工具，≥120种器官或病灶自动分割，提供明细列表 *2.10.1 支持MRI影像≥106脑结构分割，提供列表 *2.10.2 支持前列腺和前列腺癌自动分割，提供软件截图 *2.10.3 支持膝关节自动分割，提供软件截图 2.11支持提取特征值≥2200种 *2.12支持多模态特征值提取 *2.13提供组学特征选择/降维方法 ≥15种 *2.14提供机器学习模型构建模块，模型数量≥13种，可调整参数 2.15结果可视化包括：ROC曲线、混淆矩阵、校正曲线、决策曲线、列项图、相关热图、小提琴图、预测曲线、散点图等多种图表展示 机器学习模型可保存 *2.16提供深度学习分割训练引擎，可根据科研需求定制化AI自动分割模型 3.科研服务器硬件 3.1 CPU： ≥ Intel Xeon Silver 4210 10Core/2.20GHz *2颗 3.2 显卡：NVidia RTX4000 * 2 3.3 内存 ≥ 32GB 3.4 硬盘 ≥ 30T	自合同签订之日至2026年7月1日。质保期3年。	送货/安装到位/服务要求：2023年7月30日之前交货并安装到位。 交货地点：吉林大学中日联谊医院放射科。 质保期：3年。 付款方式：货到验收合格后100%付款。

五、评审专家（单一来源采购人员）名单：

叶育鑫 张春晓

六、代理服务收费标准及金额：

本项目代理费收费标准：0

本项目代理费总金额：0.0000000 万元（人民币）

七、公告期限

自本公告发布之日起1个工作日。

八、其它补充事宜

九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：吉林大学　　　　　

地址：0431-85167309　　　　　　　　

联系方式：李老师　　　　　　

2.项目联系方式

项目联系人：李老师

电　话：　　0431-85167309