近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

　　“人工智能时代，中国率先在世界上提出‘数据要素’这个重大概念。作为一种生产要素，它把数据的重要性提高到前所未有的高度。”中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰表示，中国是一个数据大国，我们要充分发挥数据要素的优势，将它转变为生产要素，为新质生产力服务。

　　充分挖掘数据价值，服务数字中国建设

　　当前，数字技术已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量，数字领域无疑是大国竞争的前沿赛场。

　　“在人工智能时代，政府、企业等社会活动的参与者都是数据的使用者，也是数据的创造者，为更好地享受潜在数据要素价值带给我们的红利，我们应当采取积极开放的态度，按照《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，广泛应用与普及人工智能技术，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，推动数字中国建设的高质量发展。”邓中翰院士表示。

　　他说，中国人口众多，数字化程度较高，数据基础庞大，然而大量数据的内在价值还没有完全释放出来。公共数据基数最大，几乎不对外开放，企业数据部分开放，我们应该充分挖掘公共数据的潜在价值，同时引导企业开放数据，将数据资源化、资产化和要素化，让数据转变成产品和服务，更好地赋能社会和产业发展。

　　不过，邓中翰院士提醒说，在将原始数据转化为数据资源，再将数据资源上升为数据资产，并投入到社会和生产的过程中，需要借助人工智能的技术，通过技术手段和标准规范建立数据安全机制，确保数据的安全性。

　　以公共安全视频采集领域为例，按照GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》，通过数据防篡改电子水印、视频数据签名、视频数据加密等分级手段进行数据的确权和保护，实现公共安全视频采集过程中数据传输和处理的安全，让数据拥有者和使用者能够更放心地使用数据，促进数据要素价值的充分释放。

　　芯片算力决定智能高度，中星微加大研发提升算力

　　人工智能的发展离不开算法、算力，以及高质量的数据。特别是在算力上，芯片作为底层算力的载体，深度影响着人工智能的发展。未来，人工智能发展的关键因素依然集中在芯片算力的提升上，只有芯片和算力的绝对提升，才能够真正实现更高水平的人工智能。

　　邓中翰坦言，人工智能之所以能在早期取得如此快速的发展，是基于芯片所提供的算力。随着摩尔定律不断地演进、迭代和发展，一个小芯片就能集成上亿、几十亿、上百亿颗晶体管，进而实现智能计算，形成被称为“神经网络”的新型计算方式。如，ChatGPT斯沃已经成为拥有1.8万亿个参数的超量大模型，它通过全面、深入地学习互联网上的所有知识，包括视音频等各领域的数据，从而创造出更多的内容、决策，包括人机交互等。

　　“目前，80%以上的信息传输都是通过图像和视觉完成，‘中星微’持续推进集成电路芯片的设计和产品的构建，助力数据要素进一步安全释放，服务于国家的可持续发展。”邓中翰坦言，国家在提升芯片算力及模型研制等领域做了大量的工作，科技工作者正在研究如何走出一条中国特色的现代化道路。作为国家工信部领导下的企业，“中星微”深入挖掘数据价值，赋能社会进步与发展。

　　据悉，“中星微”曾参与制定18个国家标准，两次荣获“国家科技进步”一等奖及“吴文俊人工智能”一等奖。一直以来，围绕国家标准，“中星微”深耕智能芯片领域，通过嵌入最先进的人工智能神经网络处理器，以及相关视音频处理的编解码等新一代人工智能计算技术，构建安全可靠、自主可控的数据运用环境，实现包括视频采集、传输过程中的数据安全，更好地让智能化服务于安全生产、安全交通、安全生活等。

　　“在芯片研发领域同样面临着诸多挑战与机遇，通过持续加大研发力度，相信广大消费者一定能真真切切感受到人工智能时代数据要素在服务工作、生活等方面的重要意义。”邓中翰院士如是表示。