随着数字中国顶层设计的不断加码，数据要素价值越来越突出。习近平总书记多次对数据资源作出重要指示，提出“促进数据要素高效流通使用，加快构建数据基础制度体系”。去年（2023年）国家数据局正式组建，围绕数据要素布置了一系列重点任务，把数据要素的价值也提升到一个新的高度。

　　一、高质量的数据是驱动经济社会高质量发展的核心要素

　　高质量的安全数据正在加速释放乘数效应。奇安信通过自主研发的数据存储平台，收集了海量的安全数据，包括全球独有的样本库、国内最大的网址库、国内最大的基础数据库、国内最大的互联网漏洞库和国际领先的安全知识图谱库，这些安全数据的规模在国内位居首位，全球领先，并且还在继续加码。

　　一方面，奇安信利用这些庞大的数据库，不断赋能AI来提升自身的安全能力，为千行百业提供安全防护。有了高质量的安全数据，AI能够不断提升机器学习和深度学习的能力，使天擎、代码卫士等一系列安全产品极大地提升防护效率，安全防护效果也越来越好。

　　我们还依托海量的安全数据，创新研发出了首个人工智能安全机器人。这款机器人不仅能够掌握安全状态，完成特定的安全任务，还具备推理和思考的能力。它就像一个安全专家，但在网络安全告警的研判方面，其质量和效率都远远高于人类。漏报率相当于人的5%，大大提高，了质量。它能够有效帮助广大客户应对数字时代的网络饱和式攻击等不安全因素，以促进高质量的发展。

　　另外一方面，奇安信坚持将安全数据要素化，深入挖掘威胁情报数据的价值，以推动行业创新发展，护航国家和社会安全。

　　我们已经具备了成熟的情报数据生产的运营流程，输出的情报数据惠及政府机构、安全厂商、安全服务机构和行业联盟等。目前，我们正在积极探索威胁情报数据交易，逐步将威胁情报的失陷检测情报、文件信誉情报、IP信誉情报进行数据交易，我们已经将这些数据上架到北京国际大数据交易所，希望能够更加全面地向社会提供威胁视角情报，帮助企业和机构更有效地识别和应对来自网络的攻击，越来越面对日益复杂的网络威胁，让全社会都能享受安全大数据带来的价值。

　　二、以促发展为终极目标，推动数据要素高效流通

　　在数字时代，万事万物都在数据化，数据资源日益丰富，数据要素的流动也越来越快，这为促进经济社会发展带来了无限的可能。而促进发展的一个大前提一定是安全。无论是在供给流通还是在消费环节，数据要素的相关活动都存在许多潜在的业务和数据安全风险。

　　比如，传统意义上的数据窃取、数据勒索，以及在数据流转过程中发生的数据违法、数据滥用和数据跨境违规传输等等，一旦这些风险成为现实，就会对企业的经营以及数据要素价值的转换造成巨大影响。

　　为了促进数据要素的高效流通，我们要坚持以发展为先、安全护航，也就是的原则说，要以促发展为最终目标，整体性地构建数据安全合规的保障体系。让数据要素更好地应用在工业、农业、金融、科技等各个创新的重点领域，发挥其巨大的效益。

　　首先，要确保数据基础设施的安全，构建纵深防御的内生安全体系。在数据基础设施建设初期，通常安全考虑不足，业务和安全能力之间存在割裂。为了实现高度融合，我们需要从端、网、云、数等多个层面构建纵深防御的安全体系。纵深防御意味着从网络、资产和服务上设置多道防线，确保这些防线联动。一旦一道防线被突破，其他多个防线可以联合应对攻击，实现安全防护从宏观到微观的全面检测。所谓内生，就是把安全能力内生到数字化、智能化的安全体系当中，以保护数据资源安全。

　　其次，确保数据流转过程的安全。至关重要从业务角度出发，需要全局和重点防护，覆盖数据共享、开发利用和交易。整个流转的过程非常复杂，必须设定明确的底线，将防止重要数据和敏感信息防泄露作为工作重点，确保不发生安全大事。同时，根据数据的重要性进行分类和标记，并制定相应的防御策略。针对数据流转过程中的关键场景和环节，实施精准和动态地防护。

　　再次，确保数据要素化的全过程合规，构建数据流通安全合规体系。随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的陆续出台，合规升级、监管强化、政企合规的红线正在逐步压低。我们要加快建立数据流通安全合规体系，为数据资源化、要素化和产品化三个环节提供制度保障和技术，支持。重点是围绕数据要素流通活动平台和基础设施实施安全防护，并通过有效的管理和监督手段确保该体系能够有效运转。

　　最后，确保数据安全防护有效，需要通过持续的安全运营来提升安全能力。单靠建设安全防护措施是不够的，我们必须持续进行安全运营，以提高数据资产管理、数据访问控制、数据实体防护的能力，以及风险检测与响应效率，这样才能实现数据安全事件的发现、检测、防护和响应的闭环，强化安全成果，全面保护数据的安全。

　　未来，奇安信将继续响应国家号召，配合国家数据局后续的一系列工作安排，为数据要素的发展贡献更多的力量。

　　谢谢大家！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）