■ 张雷 姜文涛

　　解决方案技术论证进展

　　当前，通用技术框架、配套标准规范的建设已取得阶段性成果。

　　一是通用技术框架初步成型。政府采购需求体系结构框架建设在稳步推进，框架各模块分解工作基本落地。现阶段，标准体系迭代工作有序推进，重点补齐原有框架在需求生成、系统方案、主客观评价、业务领域边界方面存在的短板。同步统筹推进规范体系整体构建，依托实体（类）关系模型，将项目管理基线、能力差距分析、主客观评价逻辑融入体系。持续完善框架内容校验、边界约束规则，打通框架向下对接各类产品标准、业务规范的通道，为信息化、数字化环节的数据解析、元数据拆解提供顶层依据，确保智能应用全流程业务处理始终贴合政府采购业务。

　　二是相关技术标准不断完善。信息类产品（服务）标准建设按照业务场景分阶段推进。服务器、交换机、路由器、云计算、视频会议等信息类产品（服务）面向智能化应用场景的标准已完成初稿，并经过公开征求意见、多轮专家论证。采购需求导引现已发布，明确各类产品实体指标、定义、计量单位、评价准则。后续将完成传统与智能场景标准内容对齐，构建跨场景统一指标“字典”，为自动化处理环节的关键词库、规则库建设提供权威业务素材。

　　三是配套技术规范已初步论证。依托已成型的需求体系框架与产品标准体系，配套业务规范体系已进入系统性构建阶段。该规范体系承接顶层框架实体（类）关系模型以及产品标准中的技术、商务指标，重点明确需求填写约束、指标书写格式、证明材料要求、边界判定规则。其中，部分产品（系统）专项规范已完成初稿起草、公开征求意见及专家论证。这类专项规范厘清产品各类参数定义、书写范式、量化评价规则，区分量化、非量化评价条目，明确实质性指标、重要指标、一般指标的适用场景，为产品（系统）采购需求和相关标准编制提供实操指南。后续将逐步拓展至其余产品，形成成套规范集合。规范体系成果可直接服务于产品（系统）采购环节边界判定、数字化环节元数据拆解、自动化处理流水线规则配置，打通“框架—标准—规范—智能系统”完整落地链路。

　　四是核心技术测试有序推进。当前信息化处理、数字化处理、自动化处理的功能测试已完成。信息化处理环节验证结构化、半结构化、非结构化数据识别与分类能力，检验依托需求框架实现业务边界过滤的程序规则有效性；数字化处理环节重点验证业务标准向“字段名+运算符+阈值”三元组标准元数据的转换逻辑；自动化处理环节针对不同数据类型的规则组合、处理流水线、异常分支开展验证，检验关键词、标准、自适应评价算法的协同运行效果，完成采购需求自查、指标比对、证据定位等基础场景测试。目前，智能化处理环节仍处于方案规划阶段，拟选取已发布产品（系统）智能场景需求导引及配套规范作为测试案例来源，围绕评分单元拆解、项目管理基线约束、大模型输入输出管控、全流程留痕追溯、算法择优等核心要点设计测试案例。

　　解决方案业务支撑实际效果

　　依托需求体系结构框架的迭代优化与智能技术链路的试验验证，解决方案在需求规范化、智能辅助编审等方面逐步显现业务价值。

　　一是框架改进映射完整需求。政府采购需求体系结构框架是在原有信息类采购需求框架基础上迭代升级形成。原有框架虽覆盖项目管理、需求生成、标准体系、数据中心四大维度，但内容完备度尚有欠缺，部分业务逻辑链条存在断点。本次迭代重点补齐几处核心短板：健全需求生成完整链路；完善标准体系建设，补充系统方案相关内容；优化评价逻辑体系，完善方案综合评价机制，统筹兼顾客观指标与主观评价。

　　二是初步实现智能辅助编审。按照初始设计思路，优先实现结构化数据处理，再推进半结构化文档解析，最后攻克难度最高的非结构化信息处理。但在项目实践过程中，落地实施节奏与预设路径存在差异，非结构化信息处理率先取得实践突破。这一突破看似偏离预设技术路径，实则契合方案的核心逻辑：并非靠大模型解读非结构化文本，而是依托框架与标准对非结构化内容实现有效“框定约束”。现阶段采用“关键词+需求体系结构框架+规范判定规则+优选评价算法+人工干预”的组合模式，开展采购需求智能审核、投标产品智能复核、投标技术方案智能评价测试等。方案依托框架划定业务边界，借助关键词完成关键要素提取，通过判定规则落实业务合规校验与边界甄别，利用优选评价算法开展指标比对、优劣研判与结果初筛，最终通过人工干预管控输出成果，有效缓释大模型幻觉风险，为后续小颗粒度需求下大模型深化应用、结构化与半结构化处理能力迭代积累实践经验与业务样本。

　　三是持续推进业务流程重构。随着政府采购需求体系结构框架落地以及四层智能化处理能力持续迭代升级，有望推动评审业务流程重构，改变传统模式下主要依靠人工通读自由文本完成编制、审核、评审的工作方式。将“关键词+框架+规范判定规则+优选评价算法+人工干预”技术范式深度嵌入业务流程，实现业务效能提升，压缩人力成本。在采购文件编审阶段，围绕能力差距、业务方案、系统方案以及项目管理基线开展细粒度建模。系统自动完成采购需求智能审核与投标产品智能复核，承担要素提取、合规筛查、指标比对等重复性事务。业务人员聚焦业务实质，对系统输出结果开展人工复核确认，守住业务质量关口。在项目评审阶段，依托算法完成投标技术方案初筛与优劣研判，输出辅助参考意见，不替代评审专家履行法定权责。业务处室按照“系统智能初处置、人员实质把关决策”新模式，严控大模型幻觉风险，推动采购文件编审、项目评审业务向标准化、智能化方向转型。

　　智能应用解决方案推进路线

　　政府采购智能应用建设并非一次性工程，需要业务标准、数据资源、技术能力协同迭代。基于当前已取得的阶段性成果，笔者从方案持续迭代、优质数据沉淀、跨业务域能力复用三个层面，厘清后续实施路径，构建闭环演进机制，推动智能解决方案持续深化。

　　一是持续迭代升级解决方案。沿着“信息化—数字化—自动化—智能化”技术路径开展循环迭代优化。信息化层面以政府采购需求体系结构框架为核心底座，完善实体（类）关系对应的业务边界与程序规则；数字化层面依托各类产品标准，持续沉淀“字段名+运算符+阈值”三元组标准元数据；自动化层面立足业务规范细粒度，持续完善处理流水线、自适应评价算法，拓展校验比对业务场景；智能化层面依托算法与大模型能力，细化主观评价评分单元，强化项目管理基线约束。信息化、数字化、自动化、智能化并非一次性建设到位，而是循环驱动、互为支撑：框架完善推动标准迭代，标准更新带动规范优化，规范升级丰富算法与大模型输入规则；在智能化运行过程中识别出的业务偏差，反向驱动框架、标准、规范查漏补缺，形成闭环演进机制，持续提升全流程智能处理的精准性与合规水平。

　　二是持续积累优质采购数据。将政府采购需求体系框架作为人工智能标注与规则配置的核心载体，系统性推进高质量业务数据资源库建设。依托框架体系、业务视角、数据模型、产品标准逐层精准划定政府采购需求专业领域边界，厘清业务概念、指标、关联关系的语义内涵。在概念层级引入知识图谱开展小样本训练，基于“框架实体（类）—关系—属性”搭建领域本体，优先完成概念、术语、指标关系学习，提升训练效率，降低样本标注成本。随着框架、标准、规范持续细化，业务处理细粒度不断提升，再开展大模型大样本训练。经多轮调优推动模型收敛，沉淀形成标准化政府采购领域知识库。该知识库统一归集采购需求、指标定义、评价规则、模板范式，为文件解析、需求校验、辅助评审等人工智能应用提供权威领域知识支撑。

　　三是跨领域助力融入资产管理。从业务逻辑来看，政府采购与资产管理具备天然衔接关系：采购是资产形成的源头环节，采购环节标准化成果可为资产管理提供源头数据输入，推进跨领域成果迁移具备现实必要性；两类业务均可采用实体（类）关系建模、标准化指标描述、分层信息处理的建设思路，技术逻辑相通，为政府采购智能化成果赋能资产管理创造可行路径。政府采购智能应用解决方案在实践中沉淀形成可复用的应用范式以及经过校验的高质量采购业务数据，既可输出成熟范式支撑资产管理业务，也能够将可信业务数据纳入资产管理体系。优先打磨政府采购智能落地路径，在采购场景完成需求体系框架落地、标准规范体系建设、四层技术链路迭代调优，积累充足的可信标注数据集、标准化处理流水线、细粒度评分单元以及领域知识库。在此基础上谋划跨领域迁移推广，充分复用经过采购业务验证的“框架底座+标准规范+四化处理+知识图谱+大模型约束”完整应用范式，将整套技术能力向资产管理领域延伸。复用实体（类）关系建模、四层处理架构、知识图谱与知识库构建方法，同时充分适配资产管理业务特性，针对资产台账管理、配置标准管控、运维监管、处置评估等核心业务场景开展改造适配，实现技术成果跨业务域复用，减少重复研发投入，拓展智能解决方案业务应用边界。

　　（作者单位：中央国家机关政府采购中心）